Đầu tiên là tìm các điểm ngắt khớp nối để sửa chữa. Loại sửa chữa này là chính xác. Tuy nhiên, việc tìm kiếm các điểm ngắt khớp nối đòi hỏi một lượng lớn tính toán và lập trình phức tạp.
Phương pháp thứ hai dựa trên hình thái học. Nguyên tắc là xử lý hình ảnh bằng cách chọn các yếu tố cấu trúc có hình dạng và kích thước nhất định và quét hoàn toàn các pixel hình ảnh. Phương pháp này rất khó để sửa chữa gãy xương lớn.
Thứ ba là đề xuất một phương pháp sửa chữa mới theo đặc điểm cấu trúc của ký tự dấu kim loại và thông tin thống kê của các ký tự cần được công nhận: thứ nhất, xác định chiều dài sửa chữa theo kích thước ma trận hình ảnh chuẩn hóa của ký tự dấu kim loại và thông tin thống kê tóm tắt, phát hiện điểm cuối (bao gồm cả điểm ngắt) và sử dụng một số lượng các yếu tố được kết nối nhất định tại điểm cuối để phù hợp với mô hình liên tục có thể, Sau đó, theo chiều dài sửa chữa "mở rộng trước", nếu có một giao điểm trong khoảng thời gian phán đoán sau khi mô hình liên tục được mở rộng, nó được xác định là một điểm ngắt, và gãy xương được trang bị lại để xác định mô hình liên tục để sửa chữa nội suy.
